Disease Course, Outcome, and Predictors of Outcome in a Population-based Juvenile Chronic Arthritis Cohort Followed for 17 Years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate disease course, outcome, and predictors of outcome in an unselected population-based cohort of individuals diagnosed with juvenile chronic arthritis (JCA) followed for 17 years. METHODS: The cohort consisted of 132 incidence JCA cases identified 1984-1986 according to EULAR criteria. At 5-year followup, 129 individuals underwent joint assessment, laboratory measurements, radiographic examination, and medication and functional assessment. At 17-year followup, 86 were examined with joint assessment, laboratory measurements, medication assessment, Health Assessment Questionnaire (HAQ), Keitel functional test (KFT), and Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36). RESULTS: At 17-year followup, 40% were in remission, 44% changed subgroups, median HAQ score was 0.0 (range 0.0-1.5), and median KFT was 100 (range 54-100). SF-36 scores were significantly lower compared to a reference group. Thirty-nine percent of those in remission at 5-year followup were not in remission at 17-year followup. In multivariate analyses of variables from the 17-year followup: remission was predicted by remission at 5-year followup (OR 4.8); HAQ > 0 by rheumatoid factor (RF)-positivity at 5-year followup (OR 3.6); KFT < 100 by nonremission (OR 11.3); and RF-positivity (OR 5.6) at 5-year followup; and the SF-36 physical component summary score above average of the reference group by remission at 5-year followup (OR 5.8). CONCLUSION: This longterm study of 86 individuals with JCA showed large variability of disease courses and of impaired health-related quality of life. Sixty percent were not in remission at 17-year followup. Longterm outcome was best predicted by and associated with characteristics at 5-year followup rather than those at onset.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle