Disease Course, Outcome, and Predictors of Outcome in a Population-based Juvenile Chronic Arthritis Cohort Followed for 17 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate disease course, outcome, and predictors of outcome in an unselected population-based cohort of individuals diagnosed with juvenile chronic arthritis (JCA) followed for 17 years. METHODS: The cohort consisted of 132 incidence JCA cases identified 1984-1986 according to EULAR criteria. At 5-year followup, 129 individuals underwent joint assessment, laboratory measurements, radiographic examination, and medication and functional assessment. At 17-year followup, 86 were examined with joint assessment, laboratory measurements, medication assessment, Health Assessment Questionnaire (HAQ), Keitel functional test (KFT), and Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36). RESULTS: At 17-year followup, 40% were in remission, 44% changed subgroups, median HAQ score was 0.0 (range 0.0-1.5), and median KFT was 100 (range 54-100). SF-36 scores were significantly lower compared to a reference group. Thirty-nine percent of those in remission at 5-year followup were not in remission at 17-year followup. In multivariate analyses of variables from the 17-year followup: remission was predicted by remission at 5-year followup (OR 4.8); HAQ > 0 by rheumatoid factor (RF)-positivity at 5-year followup (OR 3.6); KFT < 100 by nonremission (OR 11.3); and RF-positivity (OR 5.6) at 5-year followup; and the SF-36 physical component summary score above average of the reference group by remission at 5-year followup (OR 5.8). CONCLUSION: This longterm study of 86 individuals with JCA showed large variability of disease courses and of impaired health-related quality of life. Sixty percent were not in remission at 17-year followup. Longterm outcome was best predicted by and associated with characteristics at 5-year followup rather than those at onset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».