Notice bibliographique
Résumé
SAŽETAK -Sudjelovanje žena na tržištu rada je u stalnom povećavanju tijekom prošlog i ovog stoljeća.Taj proces nažalost, nije značajnije promijenio nekoliko parametara, a to su udio žena na rukovodećim pozicijama, bolje plaćenim djelatnostima te broju nezaposlenih.Znakovito je da su usprkos zakonskim odredbama žene i dalje 15-tak posto slabije plaćene, što potvrđuju i podaci Državnog zavoda za statistiku čime se ukazuje na segregaciju na tržištu rada koja je dvojaka.Prva je rodna segregacija sektora, a druga je da i u djelatnostima koja primarno zapošljavaju žensku radnu snagu žene rade na slabije plaćenim radnim mjestima.Svrha ovog rada je ukazati na diskriminaciju žena na tržištu rada.Teorijski dio rada bavi se pojmovnim određenjem diskriminacije na tržištu rada pri čemu se prikazuju najučestaliji oblici diskriminacije, kao što su razlike u plaćama, stakleni strop i sl.Praktični dio rada vezan je uz analizu stanja na hrvatskom tržištu rada.Na temelju statističkih pokazatelja ukazuje se na rodnu asimetriju na tržištu rada i to kroz pokazatelje koji se tiču ekonomske participacije žena na tržištu rada (npr.stopa nezaposlenosti žena) i ekonomske mogućnosti žena na tržištu rada (npr.jaz u plaći, napredovanje u organizacijskoj hijerarhiji i sl).Osim statističkih pokazatelja, u radu se raspravlja o primjeni radnog zakonodavstva kao jednog od načina smanjenja diskriminacije na tržištu rada.Rodna jednakost na tržištu rada složen je problem koji također zahtijeva angažman cijelog društva.Rad završava s prijedlozima nositeljima ekonomske politike i vlasti kako smanjiti razlike i učinkovitije provoditi proces rodnog izjednačavanja na tržištu rada, ali i u društvu općenito.Ključne riječi: diskriminacija na tržištu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».