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Enregistrement W2137419788 · doi:10.1128/mmbr.69.3.426-439.2005

<i>N</i> -Ethyl- <i>N</i> -Nitrosourea Mutagenesis: Boarding the Mouse Mutant Express

2005· review· en· W2137419788 sur OpenAlexaff
Sabine P. Cordes

Notice bibliographique

RevueMicrobiology and Molecular Biology Reviews · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMutagenesisMutantNitrosoureaGeneticsEthyl methanesulfonateMutationMolecular biologyComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mouse, random mutagenesis with N-ethyl-N-nitrosourea (ENU) has been used since the 1970s in forward mutagenesis screens. However, only in the last decade has ENU mutagenesis been harnessed to generate a myriad of new mouse mutations in large-scale genetic screens and focused, smaller efforts. The development of additional genetic tools, such as balancer chromosomes, refinements in genetic mapping strategies, and evolution of specialized assays, has allowed these screens to achieve new levels of sophistication. The impressive productivity of these screens has led to a deluge of mouse mutants that wait to be harnessed. Here the basic large- and small-scale strategies are described, as are the basics of screen design. Finally, and importantly, this review describes the mechanisms by which such mutants may be accessed now and in the future. Thus, this review should serve both as an overview of the power of forward mutagenesis in the mouse and as a resource for those interested in developing their own screens, adding onto existing efforts, or obtaining specific mouse mutants that have already been generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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