Fungal flora associated with<i>Ips typographus</i>: frequency, virulence, and ability to stimulate the host defence reaction in relation to insect population levels
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at determining the composition of Ips typographus L. (Coleoptera: Scolytidae) associated fungal flora in France, its virulence, and its ability to stimulate host defence reactions. The relationship between these parameters and the beetle population levels was also considered. The study was conducted in 2001, 2002, and 2003 in Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands, with different bark beetle damage levels. In each stand, the frequency of association between fungi and I. typographus was determined. The virulence of the most frequent species was assessed through mass inoculations on living spruce trees. The ability to stimulate the host defence reactions was estimated with low-density inoculations. The most frequent species, Ophiostoma bicolor Davids. & Wells, Ophiostoma piceaperdum Rumbold, and Ophiostoma tetropii Mathiesen, were all pathogenic. Ophiostoma piceaperdum also induced intense defence reaction zones, suggesting that it could play a role in I. typographus population establishment on living trees. However, significant correlations between fungal frequencies and damage of the current year were observed only with O. tetropii or O. bicolor, and no relationships between damage of the previous year and fungal frequencies were found. The effects of some fungal species on beetle population dynamics was suggested, but selection of species during epidemic condition was not confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».