Development of a unique mouse model for pancreatic cancer lymphatic metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Lymphatic metastasis of pancreatic cancer is a predictor of poor prognosis. However, the molecular mechanisms are largely unknown, thus, making the development of appropriate cell lines and experimental models critically important for future investigations. The purpose of the present study was to establish a 'pancreatic cancer cell and mouse model with high lymphatic metastasis potential' for in-depth study of the underlying mechanisms. The BxPC-3-LN subline, derived from the BxPC-3 human pancreatic cancer cell line, was established through serial passages in nude mice via footpad injections. The subline was able to develop notable lymphatic metastases in 100% of the recipient mice 8 weeks after tumor cell implantation. Compared with the parental BxPC-3 cells, BxPC-3-LN cells were more aggressive, displaying invasive ultrastructure, increased migration and invasion ability, and chemoresistance. Metastasis-related gene alteration including upregulation of MMP14, MMP24, MIF and ADRM1, and downregulation of TGFB2 and ROBO1 were also observed in BxPC-3-LN cells by cDNA microarrays. Thus, the newly selected BxPC-3-LN subline can serve as a unique model for further study of lymphatic metastasis of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».