Relationships among male <i>Coleophora deauratella</i> ( <scp>L</scp> epidoptera: <scp>C</scp> oleophoridae) pheromone‐baited trap capture, larval abundance, damage and flight phenology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The red clover casebearer Coleophora deauratella L einig and Z eller is an invasive pest of red clover ( Trifolium pratense L .) grown for seed production in C anada. Drastic yield losses (80–99.5%) have been reported in several growing regions over the last 30 years as a result of larval feeding damage. Field trials conducted in red clover seed production fields in A lberta, C anada, during the summers of 2010–2012 tested the efficacy of pheromone‐baited traps to predict population density and assess male flight phenology of C. deauratella . Male moth pheromone‐trap capture was positively related to larval abundance and proportion seed damage at both moderate and high population densities. Phenological models based on degree days ( DD 11.7 ) were better at describing median (50%) male flight compared with ordinal date models. Median C. deauratella male flight occurs at 258.39 DD 11.7 , starting from 1 J anuary each year in the P eace R iver region of A lberta. The results obtained in the present study demonstrate that pheromone‐baited traps can be used to detect the spread of this invasive species. Future work could incorporate pheromone‐based monitoring into assessment for the need and timing of control measures to target this invasive pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».