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Enregistrement W2137436218 · doi:10.1186/s12909-015-0411-5

A cross-sectional study of pedagogical strategies in nursing education: opportunities and constraints toward using effective pedagogy

2015· article· en· W2137436218 sur OpenAlexafffund
Nicola Pagnucci, Franco A. Carnevale, Annamaria Bagnasco, Angela Tolotti, Lucia Cadorin, Loredana Sasso

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedical educationPedagogyNurse educationPsychologyCross-sectional studyNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The continuous, rapid evolution of medical technology, the public need for ever more complex health-care services and the stagnant global economic situation have posed difficult new challenges for the nursing profession. The need to integrate knowledge, technical skill and ethical conduct in nursing practice has become ever more evident, particularly in response to the emerging challenges over recent years. Major research studies have highlighted that high-quality responses to health needs is highly dependent on both the education received by health care professionals and the pedagogical strategies employed in such training. The aim of this study was to identify the pedagogical strategies used by teachers in nursing programs in the Italian university system and to classify them according to the didactic architectures that are used. METHODS: The study sample was recruited from the entire population of nursing instructors teaching in all years of their respective programs, in every Italian university with a nursing program. A three-part questionnaire, based on a Calvani taxonomy, was designed to collect both demographic and cultural information on the sample subjects, as well as the pedagogical strategies that they may have used in their teaching practices, was administered to all nursing instructors. A five-point Likert scale was used to measure the frequency of use of different pedagogical strategies. RESULTS: On the whole, 992 teachers participated in the study (80.1% of the teachers contacted). Experience data suggest a highly-educated overall instructor population. The settings in which the participants carried out their teaching activities were represented mostly by large lecture halls and the number of students in their classes were for the most part rather large; over 60. Frequency of use revealed that the most commonly used method was the traditional lecture. Indeed, 85.7% of the respondents "often" or "always" used pedagogical strategies belonging to a 'receptive architecture'. CONCLUSIONS: Any redefining of approaches to nursing education must consider several key factors to ensure the promotion of student-focused pedagogical strategies. Only through the implementation of such pedagogical practices will it be possible to generate the knowledge and skills necessary for future professionals to be able to adequately respond to the ever more complex health care needs of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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