Comparison of spine motion in elite golfers with and without low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain is a common musculoskeletal disorder affecting golfers, yet little is known of the specific mechanisms responsible for this injury. The aim of this study was to compare golf swing spinal motion in three movement planes between six male professional golfers with low back pain (age 29.2+/-6.4 years; height 1.79+/-0.04 m; body mass 78.2+/-12.2 kg; mean +/- s) and six without low back pain (age 32.7+/-4.8 years; height 1.75+/-0.03 m; body mass 85.8+/-10.9 kg) using a lightweight triaxial electrogoniometer. We found that golfers with low back pain tended to flex their spines more when addressing the ball and used significantly greater left side bending on the backswing. Golfers with low back pain also had less trunk rotation(obtained from a neutral posture), which resulted in a relative 'supramaximal' rotation of their spines when swinging. Pain-free golfers demonstrated over twice as much trunk flexion velocity on the downswing, which could relate to increased abdominal muscle activity in this group. This study is the first to show distinct differences in the swing mechanics between golfers with and without low back pain and provides valuable guidance for clinicians and teachers to improve technique to facilitate recovery from golf-related low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».