MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137443377 · doi:10.1001/jama.2014.5552

Does This Patient Have an Exudative Pleural Effusion?

2014· review· en· W2137443377 sur OpenAlexaff
M. Elizabeth Wilcox, Christopher Chong, Matthew B. Stanbrook, Andrea C. Tricco, Camilla Wong, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLakeridge HealthUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThoracentesisMedicinePleural effusionLactate dehydrogenaseInternal medicinePneumothoraxTransudatePleural fluidGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Thoracentesis is performed to identify the cause of a pleural effusion. Although generally safe, thoracentesis may be complicated by transient hypoxemia, bleeding, patient discomfort, reexpansion pulmonary edema, and pneumothorax. OBJECTIVE: To identify the best means for differentiating between transudative and exudative effusions and also to identify thoracentesis techniques for minimizing the risk of complications by performing a systematic review the evidence. DATA SOURCES: We searched The Cochrane Library, MEDLINE, and Embase from inception to February 2014 to identify relevant studies. STUDY SELECTION: We included randomized and observational studies of adult patients undergoing thoracentesis that examined diagnostic tests for differentiating exudates from transudates and evaluated thoracentesis techniques associated with a successful procedure with minimal complications. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two investigators independently appraised study quality and extracted data from studies of laboratory diagnosis of pleural effusion for calculation of likelihood ratios (LRs; n = 48 studies) and factors affecting adverse event rates (n = 37 studies). RESULTS: The diagnosis of an exudate was most accurate if cholesterol in the pleural fluid was greater than 55 mg/dL (LR range, 7.1-250), lactate dehydrogenase (LDH) was greater than 200 U/L (LR, 18; 95% CI, 6.8-46), or the ratio of pleural fluid cholesterol to serum cholesterol was greater than 0.3 (LR, 14; 95% CI, 5.5-38). A diagnosis of exudate was less likely when all Light's criteria (a ratio of pleural fluid protein to serum protein >0.5, a ratio of pleural fluid LDH to serum LDH >0.6, or pleural fluid LDH >two-thirds the upper limit of normal for serum LDH) were absent (LR, 0.04; 95% CI, 0.02-0.11). The most common complication of thoracentesis was pneumothorax, which occurred in 6.0% of cases (95% CI, 4.0%-7.0%). Chest tube placement was required in 2.0% of procedures (95% CI, 0.99%-2.9%) in which a patient was determined to have radiographic evidence of a pneumothorax. With ultrasound, a radiologist's marking the needle insertion site was not associated with decreased pneumothorax events (skin marking vs no skin marking odds ratio [OR], 0.37; 95% CI, 0.08-1.7). Use of ultrasound by any experienced practitioner also was not associated with decreased pneumothorax events (OR, 0.55; 95% CI, 0.06-5.3). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Light's criteria, cholesterol and pleural fluid LDH levels, and the pleural fluid cholesterol-to-serum ratio are the most accurate diagnostic indicators for pleural exudates. Ultrasound skin marking by a radiologist or ultrasound-guided thoracentesis were not associated with a decrease in pneumothorax events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetPleural and Pulmonary DiseasesTravaux en français237 207