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Enregistrement W2137443377 · doi:10.1001/jama.2014.5552

Does This Patient Have an Exudative Pleural Effusion?

2014· review· en· W2137443377 sur OpenAlex
M. Elizabeth Wilcox, Christopher Chong, Matthew B. Stanbrook, Andrea C. Tricco, Camilla Wong, Sharon E. Straus

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLakeridge HealthUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThoracentesisMedicinePleural effusionLactate dehydrogenaseInternal medicinePneumothoraxTransudatePleural fluidGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Thoracentesis is performed to identify the cause of a pleural effusion. Although generally safe, thoracentesis may be complicated by transient hypoxemia, bleeding, patient discomfort, reexpansion pulmonary edema, and pneumothorax. OBJECTIVE: To identify the best means for differentiating between transudative and exudative effusions and also to identify thoracentesis techniques for minimizing the risk of complications by performing a systematic review the evidence. DATA SOURCES: We searched The Cochrane Library, MEDLINE, and Embase from inception to February 2014 to identify relevant studies. STUDY SELECTION: We included randomized and observational studies of adult patients undergoing thoracentesis that examined diagnostic tests for differentiating exudates from transudates and evaluated thoracentesis techniques associated with a successful procedure with minimal complications. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two investigators independently appraised study quality and extracted data from studies of laboratory diagnosis of pleural effusion for calculation of likelihood ratios (LRs; n = 48 studies) and factors affecting adverse event rates (n = 37 studies). RESULTS: The diagnosis of an exudate was most accurate if cholesterol in the pleural fluid was greater than 55 mg/dL (LR range, 7.1-250), lactate dehydrogenase (LDH) was greater than 200 U/L (LR, 18; 95% CI, 6.8-46), or the ratio of pleural fluid cholesterol to serum cholesterol was greater than 0.3 (LR, 14; 95% CI, 5.5-38). A diagnosis of exudate was less likely when all Light's criteria (a ratio of pleural fluid protein to serum protein >0.5, a ratio of pleural fluid LDH to serum LDH >0.6, or pleural fluid LDH >two-thirds the upper limit of normal for serum LDH) were absent (LR, 0.04; 95% CI, 0.02-0.11). The most common complication of thoracentesis was pneumothorax, which occurred in 6.0% of cases (95% CI, 4.0%-7.0%). Chest tube placement was required in 2.0% of procedures (95% CI, 0.99%-2.9%) in which a patient was determined to have radiographic evidence of a pneumothorax. With ultrasound, a radiologist's marking the needle insertion site was not associated with decreased pneumothorax events (skin marking vs no skin marking odds ratio [OR], 0.37; 95% CI, 0.08-1.7). Use of ultrasound by any experienced practitioner also was not associated with decreased pneumothorax events (OR, 0.55; 95% CI, 0.06-5.3). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Light's criteria, cholesterol and pleural fluid LDH levels, and the pleural fluid cholesterol-to-serum ratio are the most accurate diagnostic indicators for pleural exudates. Ultrasound skin marking by a radiologist or ultrasound-guided thoracentesis were not associated with a decrease in pneumothorax events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle