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Enregistrement W2137444796 · doi:10.1108/13598541011068305

Determinants of construction companies' use of web‐based interorganizational information systems

2010· article· en· W2137444796 sur OpenAlexaffabout
Pierre Hadaya, Robert Pellerin

Notice bibliographique

RevueSupply Chain Management An International Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSupply chainOriginalitySupply chain managementEmpirical researchKnowledge managementMarketingProcess managementComputer scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to measure the influence of two categories of determinants – those tied to the characteristics of the organization and those tied to the characteristics of its supply chain relationships – on construction firms' use of web‐based interorganizational information systems (IOISs) to support interorganizational processes with their key suppliers. Design/methodology/approach Empirical evidence is gathered through an electronic survey conducted with 67 senior managers of Canadian construction companies. Findings Findings indicate that both categories of determinants strongly influence each of the facets of construction firms' use of web‐based IOISs to support interorganizational processes with their key suppliers. Findings also indicate that the two facets of the use of web‐based IOISs to support collaborative processes are influenced by the same characteristics of supply chain relationships while the use of both types of web‐based IOISs are not influenced by the same characteristics of the supply chain relationships. Practical implications This study shows construction managers that a supply chain approach may facilitate firms' adoption of IT to support their interorganizational processes with their suppliers. This research also exposes practitioners to the different ways web‐based IOISs can be used by construction firms to support their relationship with suppliers and emphasizes the need for managers to consider the characteristics of their supply chain relationships and not only technological factors while developing and implementing their web‐based IOISs strategy. Originality/value This study is amongst the few empirical studies on the use of information technology to support supply chain processes between construction companies and their suppliers. By proposing an approach to web‐based IOISs measurement comprising five facets, this research also makes a theoretical contribution to the field of IOISs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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