Horned grebe habitat use of constructed wetlands in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetland degradation has resulted in declines in populations of aquatic birds throughout North America. Horned grebe ( Podiceps auritus ), a migratory diving bird experiencing population decline, may benefit from wetland construction. We examined horned grebe use of borrow pits (ponds created during highway construction) in Alberta, Canada. Our goals were to document patterns of occurrence and breeding success of grebes on borrow pits and to determine if occupied and unoccupied sites differed in local habitat or landscape characteristics. In May 2003 and 2007, 330 constructed ponds were surveyed for horned grebes. We chose 100 occupied and 100 unoccupied ponds for additional surveys in 2007 and 2008, and collected habitat and landscape data for these sites. We used generalized linear mixed model and generalized linear model regression, coupled with Akaike's Information Criterion, to determine which environmental variables were most effective in explaining occurrence of horned grebes. The best model included all measured local and landscape habitat features. Horned grebes occurred on 36% of ponds in May 2003 and 2007, and chicks were produced on 74.5–81.3% of occupied ponds in 2007 and 2008. Grebes occupied larger ponds with more emergent and riparian vegetation and avoided ponds that supported beavers, contained human structures, and were primarily surrounded by forest within 1 km. On ponds with grebe pairs, chicks were produced more often on sites surrounded by more riparian vegetation. We conclude that the construction of small wetlands offers a promising means of increasing breeding habitat for horned grebes and present specific recommendations for breeding pond construction. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».