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Enregistrement W2137451878

Incidence of narcotic abuse during pregnancy in northwestern Ontario: three-year prospective cohort study.

2014· article· en· W2137451878 sur OpenAlexaffabout
Len Kelly, John Guilfoyle, Joe Dooley, Irwin Antone, Lianne Gerber-Finn, Roisin Dooley, Nicole Brunton, Kara Kakegamuck, Jill Muileboom, Wilma M. Hopman, Helen Cromarty, Barb Linkewich, Jennifer Maki

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of OttawaPositive Living NorthKingston General HospitalUniversity of Northern British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcoticIncidence (geometry)MedicinePregnancyProspective cohort studyCohortObstetricsCohort studySubstance abusePediatricsDemographyPsychiatrySurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To document the incidence and outcomes of narcotic use during pregnancy in northwestern Ontario. DESIGN: Three-year prospective cohort study. SETTING: Sioux Lookout and surrounding communities in northwestern Ontario. PARTICIPANTS: A total of 1206 consecutive births in a catchment area of 28 000 First Nations patients. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence of narcotic use, and maternal and neonatal outcomes. RESULTS: Incidence of narcotic use in pregnancy has risen to 28.6% (P < .001) and incidence of neonatal abstinence syndrome has fallen to 18.0% of narcotic-exposed births (P = .003). Daily intravenous drug use is now a common pattern of abuse. CONCLUSION: Narcotic abuse in pregnancy has dramatically increased in northwestern Ontario. Neonatal outcomes have improved as a result of a family medicine-based prenatal and obstetric program that includes a narcotic replacement and tapering program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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