The weakest link in welfare state legitimacy: European perceptions of moral and administrative failure in the targeting of social benefits
Notice bibliographique
Résumé
In the field of welfare attitude research, generally studies examining critical attitudes toward the welfare state are rather limited. However, the existing studies find that people are most negative about the mis-targeting of welfare benefits – that is, people are particularly critical of the high overuse (misuse or fraud) and high underuse (non-take-up) of welfare benefits. This study contributes to the current literature by more extensively analyzing perceptions of the overuse and underuse of welfare benefits by revealing the underlying perceptions of moral failure or failed administrative implementation. We also assess how different individual- and contextual-level factors influence those perceptions. We use data from the European Social Survey 2008/2009 for 25 European countries. We find that instead of representing two manifestations of the same concept of mis-targeting, perceptions of the overuse and underuse of benefits appear to be driven by normative ideas and opinions about the administrative effectiveness of the welfare state. Whereas normative ideas about the overuse of benefits are mainly influenced by people’s political ideology and the selectivity of the redistribution system, ideas about the effectiveness of benefits are mainly influenced by people’s institutional trust, the quality of the welfare state and the economic context. We conclude that critical attitudes toward the welfare state have multiple dimensions and can be both substantive and procedural in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».