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Enregistrement W2137452510 · doi:10.1002/da.20728

Posttraumatic stress and social anxiety: the interaction of traumatic events and interpersonal fears

2010· review· en· W2137452510 sur OpenAlexafffund
Kelsey C. Collimore, R. Nicholas Carleton, Stefan G. Hofmann, Gordon J. G. Asmundson

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2010
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyAnxietyInterpersonal communicationClinical psychologySocial anxietyPosttraumatic stressPsychotherapistPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttraumatic stress disorder (PTSD) and social anxiety disorder (SAD) are frequently comorbid among veteran and community samples. Several studies have demonstrated significant comorbidity between trauma, PTSD, and social anxiety (SA), and a growing number of studies have explored the nature of this association. Although a diagnosis of either PTSD or SAD alone can result in significant impairment in social and occupational functioning, these difficulties are often magnified in persons suffering from both disorders. This review describes the current state-of-the-art regarding the co-occurrence of trauma, PTSD, and SA. First, we provide an overview of empirical data on the prevalence of co-occurring trauma, PTSD, and SAD. Second, we describe possible explanatory models of the co-occurrence, with a specific focus on the shared vulnerability model. Third, we review the available empirical data addressing the postulates of this model, including both genetic and psychological vulnerabilities. Fourth, we describe additional factors-guilt, shame, and depressive symptoms-that may help to explain the co-occurrence of PTSD and SA. A better understanding of this complex relationship will improve the efficacy of treatment for individuals suffering from both disorders. We conclude with key areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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