Use of Screening Tests, Diagnosis Wait Times, and Wait-Related Satisfaction in Breast and Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding factors relating to the perception of wait time by patients is key to improving the patient experience. METHODS: We surveyed 122 breast and 90 prostate cancer patients presenting at clinics or listed on the cancer registry in Newfoundland and Labrador and reviewed their charts. We compared the wait time (first visit to diagnosis) and the wait-related satisfaction for breast and prostate cancer patients who received regular screening tests and whose cancer was screening test-detected ("screen/screen"); who received regular screening tests and whose cancer was symptomatic ("screen/symptomatic"); who did not receive regular screening tests and whose cancer was screen test-detected ("no screen/screen"); and who did not receive regular screening tests and whose cancer was symptomatic ("no screen/symptomatic"). RESULTS: Although there were no group differences with respect to having a long wait (greater than the median of 47.5 days) for breast cancer patients (47.8% screen/screen, 54.7% screen/symptomatic, 50.0% no screen/ screen, 40.0% no screen/symptomatic; p = 0.814), a smaller proportion of the screen/symptomatic patients were satisfied with their wait (72.5% screen/ screen, 56.4% screen/symptomatic, 100% no screen/ screen, 90.9% no screen/symptomatic; p = 0.048). A larger proportion of screen/symptomatic prostate cancer patients had long waits (>104.5 days: 41.3% screen/screen, 92.0% screen/symptomatic, 46.0% no screen/screen, 40.0% no screen/symptomatic; p = 0.011) and a smaller proportion of screen/ symptomatic patients were satisfied with their wait (71.2% screen/screen, 30.8% screen/symptomatic, 76.9% no screen/screen, 90.9% no screen/symptomatic; p = 0.008). CONCLUSIONS: Diagnosis-related wait times and satisfaction were poorest among patients who received regular screening tests but whose cancer was not detected by those tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».