Stable isotope estimates of evaporation : inflow and water residence time for lakes across the United States as a tool for national lake water quality assessments
Notice bibliographique
Résumé
We used water δ 2 H and δ 18 O from ca. 1000 lakes sampled in the 2007 U.S. Environmental Protection Agency's National Lakes Assessment (NLA) to assess two hydrological variables—evaporation as a percentage of inflow ( E : I ) and water residence time ( τ ) for summer 2007. Using a population survey design, sampled lakes were distributed across the conterminous U.S., and results were scaled to the inference population (∼50,000 U.S. lakes). These hydrologic variables were related to lake nutrients and biological condition to illustrate their usefulness in national water quality monitoring efforts. For 50% of lakes, evaporation was < 25% of inflow, with values ranging up to 113% during the 2007 summer. Residence time was < 0.52 yr for half of the lakes and < 1.12 yr for 75% of lakes. Categorizing lakes by flow regime, 66.1% of lakes were flow‐though lakes (60% or more of the water flows through the lake, E : I < 0.4), 33.6% were restricted‐basin lakes (40% or more of the lake inflow evaporates, 0.4 < E : I < 1), and < 0.3% were closed basin (all water entering the lake leaves through evaporation, E : I > 1). While climate patterns drove some of the spatial patterns of E : I and τ , variation in lake depth and watershed size (influencing precipitation volume) were also significant drivers. Lake hydrochemistry was strongly correlated to E : I and more weakly related to τ . Lakes in poor biological condition (based on a predictive model of planktonic taxa) were significantly more evaporated than lakes in good biological condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».