Stable isotope estimates of evaporation : inflow and water residence time for lakes across the United States as a tool for national lake water quality assessments
Notice bibliographique
Résumé
We used water δ 2 H and δ 18 O from ca. 1000 lakes sampled in the 2007 U.S. Environmental Protection Agency's National Lakes Assessment (NLA) to assess two hydrological variables—evaporation as a percentage of inflow ( E : I ) and water residence time ( τ ) for summer 2007. Using a population survey design, sampled lakes were distributed across the conterminous U.S., and results were scaled to the inference population (∼50,000 U.S. lakes). These hydrologic variables were related to lake nutrients and biological condition to illustrate their usefulness in national water quality monitoring efforts. For 50% of lakes, evaporation was < 25% of inflow, with values ranging up to 113% during the 2007 summer. Residence time was < 0.52 yr for half of the lakes and < 1.12 yr for 75% of lakes. Categorizing lakes by flow regime, 66.1% of lakes were flow‐though lakes (60% or more of the water flows through the lake, E : I < 0.4), 33.6% were restricted‐basin lakes (40% or more of the lake inflow evaporates, 0.4 < E : I < 1), and < 0.3% were closed basin (all water entering the lake leaves through evaporation, E : I > 1). While climate patterns drove some of the spatial patterns of E : I and τ , variation in lake depth and watershed size (influencing precipitation volume) were also significant drivers. Lake hydrochemistry was strongly correlated to E : I and more weakly related to τ . Lakes in poor biological condition (based on a predictive model of planktonic taxa) were significantly more evaporated than lakes in good biological condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».