Effect of Creatine Supplementation and Resistance-Exercise Training on Muscle Insulin-Like Growth Factor in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare changes in muscle insulin-like growth factor-I (IGF-I) content resulting from resistance-exercise training (RET) and creatine supplementation (CR). Male (n=24) and female (n=18) participants with minimal resistance-exercise-training experience (=1 year) who were participating in at least 30 min of structured physical activity (i.e., walking, jogging, cycling) 3-5 x/wk volunteered for the study. Participants were randomly assigned in blocks (gender) to supplement with creatine (CR: 0.25 g/kg lean-tissue mass for 7 days; 0.06 g/kg lean-tissue mass for 49 days; n=22, 12 males, 10 female) or isocaloric placebo (PL: n=20, 12 male, 8 female) and engage in a whole-body RET program for 8 wk. Eighteen participants were classified as vegetarian (lacto-ovo or vegan; CR: 5 male, 5 female; PL: 3 male, 5 female). Muscle biopsies (vastus lateralis) were taken before and after the intervention and analyzed for IGF-I using standard immunohistochemical procedures. Stained muscle cross-sections were examined microscopically and IGF-I content quantified using image-analysis software. Results showed that RET increased intramuscular IGF-I content by 67%, with greater accumulation from CR (+78%) than PL (+54%; p=.06). There were no differences in IGF-I between vegetarians and nonvegetarians. These findings indicate that creatine supplementation during resistance-exercise training increases intramuscular IGF-I concentration in healthy men and women, independent of habitual dietary routine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».