Assessment of Leptomeningeal Collaterals Using Dynamic CT Angiography in Patients with Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Whole-brain dynamic time-resolved computed tomography angiography (CTA) is a technique developed on the new 320-detector row CT scanner capable of generating time-resolved cerebral angiograms from skull base to vertex. Unlike a conventional cerebral angiogram, this technique visualizes pial arterial filling in all vascular territories, thereby providing additional hemodynamic information. Ours was a retrospective study of consecutive patients with ischemic stroke and M1 middle cerebral artery +/- intracranial internal carotid artery occlusions presenting to our center from June 2010 and undergoing dynamic time-resolved CTA and perfusion CT within 6 hours of symptom onset. Leptomeningeal collateral status was assessed by determining relative prominence of pial arteries in the ischemic region, rate and extent of retrograde flow, and various topographical patterns of pial arterial filling. Twenty-five patients were included in the study. We demonstrate the existence of the following novel properties of leptomeningeal collaterals in humans: (a) posterior (posterior cerebral artery (PCA)-MCA) dominant collateralization, (b) intra-territorial 'within MCA region' leptomeningeal collaterals, and (c) significant variability in size, extent, and retrograde filling time in pial arteries. We also describe a simple and reliable collateral grading template that, for the first time on dynamic CTA, incorporates back-filling time as well as size and extent of collateral filling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».