Relationship between screen time and metabolic syndrome in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective was to determine the dose-response relation between screen time (television + computer) and the metabolic syndrome (MetS) in adolescents. METHODS: The study sample included 1803 adolescents (12-19 years) from the 1999-04 US National Health and Nutrition Examination Surveys. Average daily screen time (combined television, computer and video game use) was self-reported. MetS was defined according to adolescent criteria linked to the adult criteria of the National Cholesterol Education Program (> or =3 of high triglycerides, high fasting glucose, high waist circumference, high blood pressure and low HDL cholesterol). RESULTS: After adjustment for relevant covariates, the odds ratios (95% confidence intervals) for MetS increased in a dose-response manner (P(trend) < 0.01) across < or =1 h/day (1.00, referent), 2 h/day (1.21, 0.54-2.73), 3 h/day (2.16, 0.99-4.74), 4 h/day (1.73, 0.72-4.17) and > or =5 h/day (3.07, 1.48-6.34) screen time categories. Physical activity had a minimal impact on the relation between screen time and MetS. CONCLUSIONS: Screen time was associated with an increased likelihood of MetS in a dose-dependent manner independent of physical activity. These findings suggest that lifestyle-based public health interventions for youth should include a specific component aimed at reducing screen time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».