Relationship between screen time and metabolic syndrome in adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective was to determine the dose-response relation between screen time (television + computer) and the metabolic syndrome (MetS) in adolescents. METHODS: The study sample included 1803 adolescents (12-19 years) from the 1999-04 US National Health and Nutrition Examination Surveys. Average daily screen time (combined television, computer and video game use) was self-reported. MetS was defined according to adolescent criteria linked to the adult criteria of the National Cholesterol Education Program (> or =3 of high triglycerides, high fasting glucose, high waist circumference, high blood pressure and low HDL cholesterol). RESULTS: After adjustment for relevant covariates, the odds ratios (95% confidence intervals) for MetS increased in a dose-response manner (P(trend) < 0.01) across < or =1 h/day (1.00, referent), 2 h/day (1.21, 0.54-2.73), 3 h/day (2.16, 0.99-4.74), 4 h/day (1.73, 0.72-4.17) and > or =5 h/day (3.07, 1.48-6.34) screen time categories. Physical activity had a minimal impact on the relation between screen time and MetS. CONCLUSIONS: Screen time was associated with an increased likelihood of MetS in a dose-dependent manner independent of physical activity. These findings suggest that lifestyle-based public health interventions for youth should include a specific component aimed at reducing screen time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle