Oxygen Saturation Profile in Healthy Term Neonates in the Immediate Post Natal Period
Notice bibliographique
Résumé
Background: A neonate undergoes major physiologic changes during transition from intrauterine to extrauterine period. The percentage saturation of hemoglobin takes about 10 minutes to reach a level of more than 90%. This fact is to be borne in mind while resuscitating a newborn with oxygen to avoid its toxicity. It is still unclear whether the oxygen saturation profile could be affected by racial/ethnic variation, birth weight, sex, APGAR score or maternal factors (age, hemoglobin, type of labor) in term healthy babies. This study aimed: 1) To note the time taken for SpO 2 to reach a value of 90%; 2) To note the time taken for preductal and post ductal SpO 2 to equalize; 3) To look for the association between SpO 2 and various infant and maternal factors. Methods: Two hundred and seventy eight full term neonates born by normal vaginal delivery were included in this study. After birth, sensors were placed simultaneously on the pre (right hand) and the post ductal site (either foot) of the neonate. The SpO 2 readings were recorded at 1, 3, 5, 7 and 10 minutes after birth and every 5 minutes thereafter till readings from both these sites crossed 90% and equalized. Results: The mean (SD) time taken for the preductal and postductal saturation to reach 90% was 7.4 minutes (4.5) and 9.5 minutes (5.36) respectively. The mean (S.D) time taken for equalization of preductal and post ductal saturation was 11.46 (6.27) minutes. No statistically significant correlation was seen between the time taken for equalization of preductal and postductal SpO 2 and for it to reach 90% and factors such as maternal age, hemoglobin, type of labor, birth weight and sex of the baby. Conclusion: SpO 2 at 10 minutes reaches a value of > 90% in most of the healthy term neonates born through vaginal delivery, and these values had no statistically significant correlation with the neonatal or maternal factors. doi: http://dx.doi.org/10.4021/ijcp100e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».