Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify long term impairment after neonatal meningitis. DESIGN: Longitudinal case-control study over 9-10 years. SUBJECTS AND METHODS: A total of 111 children who had suffered neonatal meningitis were seen and compared with 113 matched controls from their birth hospital and 49 controls from general practices. Assessments included the WISC III(UK), movement assessment battery for children (mABC), audiometry, vision testing, and social and medical data. Statistical analysis was by multiple regression, analysis of variance, and chi(2) tests. RESULTS: Some 10.8% of cases had a severe and 9% a moderate overall outcome compared with 0% and 1.8% for the hospital controls. The mean intelligence quotient (IQ) of the cases (88.8) was significantly less than that of the hospital controls (99.4) or the GP controls (99.6). The mABC score was significantly worse for the cases (7.08) than the hospital (5) or GP (4) controls. Some 3.6% of cases had sensorineural hearing loss, 2.7% had persisting hydrocephalus; no controls did. Some 5.4% of cases and 1.7% of hospital controls had treatment for seizures. CONCLUSIONS: Severe neurodisability and milder motor and psychometric impairment result from neonatal meningitis. Both clinical follow up and comprehensive developmental assessment are needed after this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».