Over‐harvesting driven by consumer demand leads to population decline: big‐leaf mahogany in South America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consumer demand for the premier neotropical luxury timber, big‐leaf mahogany ( Swietenia macrophylla ), has driven boom‐and‐bust logging cycles for centuries, depleting local and regional supplies from Mexico to Bolivia. We revise the standard historic range map for mahogany in South America and estimate the extent to which commercial stocks have been depleted using satellite data, expert surveys, and sawmill processing center data from Brazil. We estimate an historic range of 278 million hectares spanning Venezuela to Bolivia, 57% of this in Brazil. Approximately 58 million hectares (21%) of mahogany's historic range had been lost to forest conversion by 2001. Commercial populations had been logged from at least 125 million more hectares, reducing the commercial range to 94 million hectares (34% of historic). Surviving stocks are extremely low‐density populations in remote regions representing a smaller fraction of historic stocks than expected based on estimated current commercial range. Our method could advance international policy debates such as listing proposals for CITES Appendices by clarifying the commercial and conservation status of high‐value timber species similar to mahogany about which little information is available. The fate of remaining mahogany stocks in South America will depend on transforming current forest management practices into sustainable production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».