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Enregistrement W2137482496 · doi:10.2105/ajph.90.9.1466

Monitoring disease burden and preventive behavior with data linkage: cervical cancer among aboriginal people in Manitoba, Canada

2000· article· en· W2137482496 sur OpenAlexafffundabout
T. Kue Young, Erich V. Kliewer, Janice Blanchard, Teresa Mayer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicinePapanicolaou stainCervical cancerPap testDemographyPopulationIncidence (geometry)Record linkageLinkage (software)DiseaseTest (biology)Public healthCancerFamily medicineGynecologyGerontologyEnvironmental healthCervical cancer screeningInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study sought to estimate rates of cervical cancer and Papanicolaou testing among Aboriginal and non-Aboriginal women in Manitoba, Canada. METHODS: Data were derived through linking of administrative databases. RESULTS: In comparison with non-Aboriginal women, Aboriginal women had 1.8 and 3.6 times the age-standardized incidence rates of in situ and invasive cervical cancer, respectively. With the exception of those aged 15 to 19 years, Aboriginal women were less likely to have had at least 1 Papanicolaou test in the preceding 3 years. CONCLUSIONS: Data linkage provides a rapid and inexpensive means to estimate disease burden and preventive behavior in the absence of registries. There is an urgent need for an organized Papanicolaou test screening program in the Aboriginal population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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