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Enregistrement W2137488801 · doi:10.1177/1098612x12448588

Effects of a standardized anesthetic protocol on hematologic variables in healthy cats

2012· article· en· W2137488801 sur OpenAlexaff
Marc Dhumeaux, Elisabeth CR Snead, Tasha Epp, Susan Taylor, Anthony P. Carr, Ryan Dickinson, Marina L. Leis

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSMedicineHematocritAnestheticAnesthesiaMidazolamKetamineHemoglobinComplete blood countAnemiaRed blood cellInternal medicineSedation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effects of an anesthetic protocol using intravenous ketamine and midazolam, and intramuscular buprenorphine on hematologic variables in cats. Twelve healthy adult cats had blood collected for a complete blood count before and after the induction of anesthesia. There were significant decreases in red blood cell counts, hemoglobin concentrations and hematocrits after the induction of anesthesia. On average, red blood cell counts and hematocrits decreased by 25%, and hemoglobin concentrations decreased by 24%. Based on hematocrit, 3/12 samples (25%) taken while the cats were anesthetized would have been interpreted as belonging to anemic patients while none of the cats would have been considered anemic before anesthesia. This study suggests that a complete blood count performed on blood taken under anesthesia with this anesthetic protocol should be interpreted cautiously in order to not make a false diagnosis of anemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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