Child Neurodevelopmental Outcome and Maternal Occupational Exposure to Solvents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many women of reproductive age are employed in industries involving exposure to organic solvents. Animal toxicological studies and human case reports demonstrate that high exposure to solvents causes neurodevelopmental toxicity in exposed offspring. Data from occupationally exposed women and their children are few. OBJECTIVE: To compare the cognitive, language, and motor performance and the behavioral achievements of children whose mothers were exposed occupationally to organic solvents during pregnancy with those of a matched unexposed control group. PARTICIPANTS: Thirty-two pregnant women occupationally exposed to organic solvents were recruited during pregnancy and followed up. Their offspring (age range, 3-9 years) were tested for cognitive functioning (IQ), language, visual-motor functioning, and behavioral functioning and were compared with a matched unexposed control group that was recruited and tested in a similar manner. Examiners were blinded to the exposure status. RESULTS: Mothers occupationally exposed to organic solvents did not differ significantly from matched controls in demographic variables. After controlling for potential confounding because of maternal IQ and maternal education, children exposed in utero to organic solvents obtained lower scores on subtests of intellectual, language, motor, and neurobehavioral functioning. CONCLUSIONS: In utero exposure to organic solvents is associated with poorer performance on some specific subtle measures of neurocognitive function, language, and behavior. Reducing exposure in pregnancy is merited until more refined risk assessment is possible. Further studies that address exposure to specific solvents, dose, and gestational timing of exposure are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».