Mammary Blood Flow Does Not Limit Milk Yield in Lactating Goats
Notice bibliographique
Résumé
There is a close relationship between mammary blood flow (MBF) and milk production, but whether MBF is limiting milk yield has not been determined. Five lactating goats received close arterial (external pudic) infusion of PBS or the nitric oxide donor diethylamine NONOate (0.5 mg/h; NONate) for 6 h, according to a crossover design. Goats were hand milked (with oxytocin) every 2 h starting 2 h before and ending 6 h after the end of the infusion. In one goat, a transit time flow probe was implanted around the infused and noninfused artery, whilst in another goat a flow probe was implanted around the infused artery only. Infusion of PBS did not affect MBF or milk production. As with previous results (Lacasse et al., 1996), NONate induced a rapid increase (up to 250% of preinfusion level) in MBF in the infused gland only. Mammary blood flow was still above the preinfusion level at the end of the infusion period. Despite this increase in MBF, NONate did not affect milk production. Milk yield ratio (infused/noninfused gland) averaged 1.20, 1.12, and 1.17 for the preinfusion, infusion and post infusion periods, respectively. Similarly, protein, fat and lactose yields were not affected by PBS or NONate infusion. These results provide no support to the contention that increasing MBF can enhance milk production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».