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Enregistrement W2137494478 · doi:10.5539/enrr.v2n1p86

Railway Tracks - Habitat Conditions, Contamination, Floristic Settlement - A Review

2012· review· en· W2137494478 sur OpenAlexvenueno aff
Bogusław Wiłkomirski, Halina Galera, Barbara Sudnik‐Wójcikowska, Tomasz Staszewski, Małgorzata Suska‐Malawska

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatEnvironmental sciencePollutantFloristicsFlora (microbiology)Settlement (finance)ContaminationEcologyEnvironmental protectionGeographyBusinessGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apart from roads, railways are one of the principal means of transportation. The specificity of rail transportation causes some environmental problems. The study presents a review of the major environmental problems connected with railway transportation. The construction of railway tracks and properties of used materials, as well as the maintenance of railway infrastructure are responsible for the specific habitat condition with alkaline soil reaction and varying but rather high levels of nutrients, which favour plant encroachment and growth. The results of investigations described in this study show clearly that railway transportation causes typical organic and inorganic contamination. Among the most important railway pollutants are polycyclic aromatic hydrocarbons, heavy metals, and to some extent, polychlorinated biphenyls. The study also presents some information about the progress of floristic studies in operating and abandoned railway lines. In addition some trends in the transformation of the flora in abandoned railway areas are discussed: the retreat of alien species with a short life cycle, the encroachment of native perennial plants and an increase in the number of trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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