NMDA Receptor Activation Increases Free Radical Production through Nitric Oxide and NOX2
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) and nitric oxide (NO) participate in NMDA receptor signaling. However, the source(s) of the ROS and their role in the increase in cerebral blood flow (CBF) induced by NMDA receptor activation have not been firmly established. NADPH oxidase generates ROS in neurons, but there is no direct evidence that this enzyme is present in neurons containing NMDA receptors, or that is involved in NMDA receptor-dependent ROS production and CBF increase. We addressed these questions using a combination of in vivo and in vitro approaches. We found that the CBF and ROS increases elicited by topical application of NMDA to the mouse neocortex were both dependent on neuronal NO synthase (nNOS), cGMP, and the cGMP effector kinase protein kinase G (PKG). In mice lacking the NADPH oxidase subunit NOX2, the ROS increase was not observed, but the CBF increase was still present. Electron microscopy of the neocortex revealed NOX2 immunolabeling in postsynaptic somata and dendrites that also expressed the NMDA receptor NR1 subunit and nNOS. In neuronal cultures, the NMDA-induced increase in ROS was mediated by NADPH oxidase through NO, cGMP and PKG. We conclude that NADPH oxidase in postsynaptic neurons generates ROS during NMDA receptor activation. However, NMDA receptor-derived ROS do not contribute to the CBF increase. The findings establish a NOX2-containing NADPH oxidase as a major source of ROS produced by NMDA receptor activation, and identify NO as the critical link between NMDA receptor activity and NOX2-dependent ROS production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».