Multiplex Real-Time PCR for Rapid Staphylococcal Cassette Chromosome <i>mec</i> Typing
Notice bibliographique
Résumé
Rapid identification and typing of methicillin (meticillin)-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is important for understanding the molecular epidemiology and evolution of MRSA and offers many advantages for controlling transmission in both health care and community settings. We developed a rapid molecular beacon real-time PCR (MB-PCR) assay for staphylococcal cassette chromosome mec (SCCmec) typing. The design of this system is based on the established definition of SCCmec types, namely, the combination of the mec class complex with the ccr allotype. The assay consists of two multiplex panels, the combination of which results in two targets (mec class, ccr) for each SCCmec type. MB-PCR panel I targets mecA, ccrB2, mecI, and the DeltamecR1-IS1272 junction (mec class B); it can definitively identify SCCmec types II and IV. MB-PCR panel II detects ccrC, ccrB1, ccrB3, ccrB4, and the DeltamecR1-IS431 junction (mec class C2) and is therefore capable of identifying SCCmec types I, III, V, and VI in combination with panel I. The method can also detect the recently described novel SCCmec type VIII (ccrAB4 with mec class A). Our assay demonstrated 100% concordance when applied to 162 MRSA strains previously characterized by traditional SCCmec typing schemes. Four geographically and temporally diverse S. aureus collections were also successfully classified by our assay, along with 1,683 clinical isolates comprising both hospital- and community-associated MRSA and methicillin-susceptible S. aureus strains. As many as 96 isolates can be classified easily within 3 to 4 h, including DNA isolation, PCR cycling, and analysis. The assay is rapid, robust, sensitive, and cost-effective, allowing for high-throughput SCCmec typing of MRSA isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».