The effects of exercise training on insulin resistance in patients with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether the beneficial effects of habitual exercise on insulin resistance are due to concomitant weight loss, changes in diet or whether they are simply related to the transient effects of the last bout of exercise. Moreover, patients with coronary artery disease (CAD) have not been studied. DESIGN: Randomized controlled trial. METHODS: To determine the effects of exercise training on insulin resistance (i.e. low insulin sensitivity) in CAD patients without diabetes independent of changes in weight, diet or the effect of acute exercise, 29 patients were randomized to 12 weeks of supervised exercise training and 26 to usual activity. Insulin sensitivity was determined at 72 h following their last bout of exercise using the minimal model technique. Weight was held constant by adjusting caloric intake. RESULTS: Following the intervention, peak oxygen uptake increased by 0.18+/-0.14 l/min in the exercise training group, which was significantly higher (P<0.0001) than that in the usual activity group (0.02+/-0.14 l/min). Insulin sensitivity did not change significantly within or between groups during the study [exercise training -0.24+/-1.15 x 10(4)/min and usual activity 0.06+/-0.67 x 10(4)/min/(microU/ml)]. CONCLUSIONS: Twelve weeks of moderate exercise training in the absence of weight loss did not result in significant change in insulin resistance in patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».