Reorienting risk to resilience: street-involved youth perspectives on preventing the transition to injection drug use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Youth Injection Prevention (YIP) project aimed to identify factors associated with the prevention of transitioning to injection drug use (IDU) among street-involved youth (youth who had spent at least 3 consecutive nights without a fixed address or without their parents/caregivers in the previous six months) aged 16-24 years in Metro Vancouver, British Columbia. METHODS: Ten focus groups were conducted by youth collaborators (peer-researchers) with street-involved youth (n = 47) from November 2009-April 2010. Audio recordings and focus group observational notes were transcribed verbatim and emergent themes identified by open coding and categorizing. RESULTS: Through ongoing data analysis we identified that youth produced risk and deficiency rather than resiliency-based answers. This enabled the questioning guide to be reframed into a strengths-based guide in a timely manner. Factors youth identified that prevented them from IDU initiation were grouped into three domains loosely derived from the risk environment framework: Individual (fear and self-worth), Social Environment (stigma and group norms - including street-entrenched adults who actively discouraged youth from IDU, support/inclusion, family/friend drug use and responsibilities), and Physical/Economic Environment (safe/engaging spaces). Engaging youth collaborators in the research ensured relevance and validity of the study. CONCLUSION: Participants emphasized having personal goals and ties to social networks, supportive family and role models, and the need for safe and stable housing as key to resiliency. Gaining the perspectives of street-involved youth on factors that prevent IDU provides a complementary perspective to risk-based studies and encourages strength-based approaches for coaching and care of at-risk youth and upon which prevention programs should be built.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».