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Enregistrement W2137510320 · doi:10.21273/hortsci.49.11.1414

Controlled-release Fertilizer Application Rates for Container Nursery Crop Production in Southwestern Ontario, Canada

2014· article· en· W2137510320 sur OpenAlexafffundabout
Erin Agro, Youbin Zheng

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphVineland Research and Innovation Centre
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFertilizerOrnamental plantGrowing seasonNutrientBiologyHorticultureAgronomyAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Region-specific trials examining optimum controlled-release fertilizer (CRF) rates for the Canadian climate are limited. This study was conducted to determine an optimum range of CRF application rates and the effect of the application rate on growth, nitrogen (N), and phosphorus (P) losses of six economically important container-grown woody ornamental shrubs using typical production practices at a southwestern Ontario nursery. Salix purpurea ‘Nana’, Weigela florida ‘Alexandra’, Cornus sericea ‘Cardinal’, Hydrangea paniculata ‘Bombshell’, Hibiscus syriacus ‘Ardens’, and Spiraea japonica ‘Magic Carpet’ were potted in 1-gal pots and fertilized with Polyon ® 16N-2.6P-10K (5–6 month longevity) incorporated at rates of 0.8, 1.2, 1.7, 2.1, and 2.5 kg·m −3 N in 2012. The experiment was repeated for the 2013 growing season with rates of CRF incorporated at 0.05, 0.35, 0.65, 0.95, and 1.25 kg·m −3 N. Plant performance (i.e., growth index) and leachate electrical conductivity (EC) and pH were evaluated once every 3 to 4 weeks during the respective growing seasons. The amount of N and P lost to the environment was determined for the 2012 growing season. The interaction between nutrient supply rate and target species affected most response variables. Although higher levels of fertilization produced larger plants and had the potential to decrease production time, increased losses of N and P and higher EC leachate values occurred. Results of this study indicate that an acceptable range of CRF application rates can be used for each species depending on the production goals, i.e., decreased production time, maximum growth, or decreased nutrient leachate. Overall, the highest acceptable CRF rates within the optimal range were: 1.25 kg·m −3 N for Spiraea ; 1.7 kg·m −3 N for Hydrangea ; 2.1 kg·m −3 N for Cornus; and 2.5 kg·m −3 N for Weigela , Salix , and Hibiscus . The lowest acceptable rates within the optimal range were: 0.35 kg·m −3 N for Hibiscus ; 0.65 kg·m −3 N for Cornus , Weigela , Salix , and Spiraea; and 0.80 kg·m −3 N for Hydrangea .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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