Quantitative analysis of two isoflavones in Pueraria lobata flowers from eleven Chinese provinces using high performance liquid chromatography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pueraria lobata flower (Gehua) is a medicinal herb to treat intoxication, hepatic and gastrointestinal tract lesion induced by alcohol. This study aims to develop a new HPLC method for the determination of two major isoflavones in P. lobata flowers, namely tectoridin and 6"-O-xylosyl-tectoridin. METHODS: A high performance liquid chromatography (HPLC) method with a C18 column (250 mm x 4.6 mm, 5 mum) was developed for the quantitative analysis of tectoridin and 6"-O-xylosyl-tectoridin, the main isoflavone components in P. lobata flower. A simple gradient of acetonitrile/water (0 min 15:85; 35 min 50:50; 36 min 15:85; 40 min 15:85; v/v) was used, and 265 nm was selected as detection wavelength. Tectoridin and 6"-O-xylosyl-tectoridin were used as the external standards in quality control of P. lobata flower for the first time. The method was applied to practical use in quality assessment of eleven batches of P. lobata flower samples in Chinese herbal medicine market. RESULTS: The peak area response was linear for tectoridin in the 11.8-236.4 mug/mL range with a correlation coefficient of 0.9996 (P < 0.001), and for 6"-O-xylosyl-tectoridin in the 10.33-185.99 mug/mL range with a correlation coefficient of 0.9984 (P < 0.001) respectively. The average recoveries were 102.7-103.7% for tectoridin and 95.7-103.2% for 6"-O-xylosyl-tectoridin (RSDs < 3%), and the intra-day and inter-day RSDs of the two components were less than 2%. This HPLC method was applied to assess the quality of P. lobata flower from eleven provinces in China. P. lobata flowers from northern China contained 26.46-43.28 mg/g of tectoridin and 30.90-48.23 mg/g of 6"-O-xylosyl-tectoridin comparing to 10.00-19.81 mg/g of tectoridin and 11.08-37.03 mg/g of 6"-O-xylosyl-tectoridin in those from southern China. CONCLUSION: The results showed that P. lobata flowers from northern China contained more tectoridin and 6"-O-xylosyl-tectoridin than those from southern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».