Reality check: the cost–effectiveness of removing body checking from youth ice hockey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The risk of injury among Pee Wee (ages 11-12 years) ice hockey players in leagues that allow body checking is threefold greater than in leagues that do not allow body checking. We estimated the cost-effectiveness of a no body checking policy versus a policy that allows body checking in Pee Wee ice hockey. METHODS: Cost-effectiveness analysis alongside a prospective cohort study during the 2007-2008 season, including players in Quebec (n=1046), where policy did not allow body checking, and in Alberta (n=1108), where body checking was allowed. Injury incidence rates (injuries/1000 player-hours) and incidence proportions (injuries/100 players), adjusted for cluster using Poisson regression, allowed for standardised comparisons and meaningful translation to community stakeholders. Based on Alberta fee schedules, direct healthcare costs (physician visits, imaging, procedures) were adjusted for cluster using bootstrapping. We examined uncertainty in our estimates using cost-effectiveness planes. RESULTS: Associated with significantly higher injury rates, healthcare costs where policy allowed body checking were over 2.5 times higher than where policy disallowed body checking ($C473/1000 player-hours (95% CI $C358 to $C603) vs $C184/1000 player-hours (95% CI $C120 to $C257)). The difference in costs between provinces was $C289/1000 player-hours (95% CI $C153 to $C432). Projecting results onto Alberta Pee Wee players registered in the 2011-2012 season, an estimated 1273 injuries and $C213 280 in healthcare costs would be avoided during just one season with the policy change. CONCLUSION: Our study suggests that a policy disallowing body checking in Pee Wee ice hockey is cost-saving (associated with fewer injuries and lower costs) compared to a policy allowing body checking. As we did not account for long-term outcomes, our results underestimate the economic impact of these injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».