Growth Hormone Secretagogue Receptor Dimers: A New Pharmacological Target
Notice bibliographique
Résumé
The growth hormone secretagogue receptor (GHSR1a), the target of the ghrelin peptide, is widely distributed throughout the brain, and, while studies have often reported very low or absent levels of central ghrelin, it is now known that GHSR1a, even in the absence of a natural ligand, has physiological roles. Not only do these roles originate from the receptor's constitutive activity, but recent data indicate that GHSR1a dimerizes with a wide array of other receptors. These include the dopamine 1 receptor (D1R), the dopamine 2 receptor (D2R), the melanocortin-3 receptor (MC3R), the serotonin 2C receptor (5-HT2C), and possibly the cannabinoid type 1 receptor (CB1). Within these dimers, signaling of the protomers involved are modified through facilitation, inhibition, and even modification of signaling pathways resulting in physiological consequences not seen in the absence of these dimers. While in some cases the ghrelin peptide is not required for these modifications to occur, in others, the presence is necessary for these changes to take effect. These heterodimers demonstrate the broad array of roles and complexity of the ghrelin system. By better understanding how these dimers work, it is hoped that improved treatments for a variety of disorders, including Parkinson's disease, schizophrenia, addiction, obesity, diabetes, and more, can be devised. In this review, we examine the current state of knowledge surrounding GHSR heterodimers, and how we can apply this knowledge to various pharmacological treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».