Predictors of glucose control in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the glucose control [(as measured by hemoglobin A1c (HbA1c)], the factors associated with glycemic control, and possible explanations for these associations in a sample of children and adolescents with type 1 diabetes. METHODS: Data were collected on 155 children and adolescents, with type 1 diabetes mellitus, attending a multidisciplinary diabetes clinic in Portland, OR. Patients' hospital charts were reviewed to determine demographic factors, disease-related characteristics, and HbA1c level. RESULTS: Mean percent HbA1c was 9.3. Adolescents between the ages of 14 and 18 yr were in poorer metabolic control (adjusted mean percent HbA1c 0.56 higher than children 2-8 yr). Children who attended the clinic three to four times in the previous year were in better control (adjusted mean percent HbA1c 0.46 lower than those who visited two or fewer times and 1.11 lower than those who attended five or more times). Children with married parents were in better glycemic control than those of single, separated, or divorced parents (adjusted mean percent HbA1c 0.47 lower for children of married parents). This effect appeared to be mediated, in part, by the number of glucose checks performed per day. CONCLUSIONS: This study suggests that adolescents should be targeted for improved metabolic control. Diabetes team members need to be aware of changing family situations and provide extra support during stressful times. Regular clinic attendance is an important component of intensive diabetes management. Strategies must be developed to improve accessibility to the clinic and to identify patients who frequently miss appointments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle