Volumetric strain associated with methane desorption and its impact on coalbed gas production from deep coal seams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The permeability of deep (>1000 m; >3300 ft) coal seams is commonly low. For deep coal seams, significant reservoir pressure drawdown is required to promote gas desorption because of the Langmuir-type isotherm that typifies coals. Hence, a large permeability decline may occur because of pressure drawdown and the resulting increase in effective stress, depending on coal properties and the stress field during production. However, the permeability decline can potentially be offset by the permeability enhancement caused by the matrix shrinkage associated with methane desorption. The predictability of varying permeability is critical for coalbed gas exploration and production-well management. We have investigated quantitatively the effects of reservoir pressure and sorption-induced volumetric strain on coal-seam permeability with constraints from the adsorption isotherm and associated volumetric strain measured on a Cretaceous Mesaverde Group coal (Piceance basin) and derived a stress-dependent permeability model. Our results suggest that the favorable coal properties that can result in less permeability reduction during earlier production and an earlier strong permeability rebound (increase in permeability caused by coal shrinkage) with methane desorption include (1) large bulk or Young's modulus; (2) large adsorption or Langmuir volume; (3) high Langmuir pressure; (4) high initial permeability and dense cleat spacing; and (5) low initial reservoir pressure and high in-situ gas content. Permeability variation with gas production is further dependent on the orientation of the coal seam, the reservoir stress field, and the cleat structure. Well completion with injection of N 2 and displacement of CH 4 only results in short-term enhancement of permeability and does not promote the overall gas production for the coal studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».