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Enregistrement W2137523606 · doi:10.1002/hed.10299

Maxillary obturators: The relationship between patient satisfaction and speech outcome

2003· article· en· W2137523606 sur OpenAlexaff
Jana Rieger, John F. Wolfaardt, Naresh Jha, Hadi Seikaly

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensMisericordia Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient satisfactionOutcome (game theory)DentistryMedicinePsychologyOrthodonticsMathematicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient satisfaction with a maxillary obturator has been studied in relation to extent of surgical defect, sociodemographic characteristics, scores on mental health inventories, and psychosocial adjustment to illness scales. However, review of the literature reveals limited study of the relationship between patient satisfaction with an obturator and clinical speech outcome measures. The purpose of this study is to relate patient satisfaction scores obtained by questionnaire with those obtained by means of clinical speech measurements. METHODS: Acoustical, aeromechanical, and perceptual measurements of speech were collected for 20 patients after receiving a definitive obturator. Patient satisfaction with their obturator was later measured with the Obturator Functioning Scale (OFS). RESULTS: Results reveal that poorer aeromechanical speech results were associated with patient-reported avoidance of social events, whereas lower speech intelligibility outcomes were related to overall poorer perception of speech function on the OFS. Several background patient characteristics were significantly related to several responses on the OFS and to the aeromechanical assessment outcomes. CONCLUSIONS: Results from instrumental assessments of speech seem to be informative regarding not only speech outcome but also a patient's satisfaction with the obturator. Consideration of background patient characteristics is important when interpreting both clinically obtained and patient-perceived outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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