Effects of nitric oxide-related compounds in the acute ketamine animal model of schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Better treatments for schizophrenia are urgently needed. The therapeutic use of the nitric oxide (NO)-donor sodium nitroprusside (SNP) in patients with schizophrenia has shown promising results. The role of NO in schizophrenia is still unclear, and NO modulation is unexplored in ketamine (KET) animal models to date. In the present study, we compared the behavioral effects of pre- and post-treatment with SNP, glyceryl trinitrate (GTN), and methylene blue (MB) in the acute KET animal model of schizophrenia. The present study was designed to test whether acute SNP, GTN, and MB treatment taken after (therapeutic effect) or before (preventive effect) a single KET injection would influence the behavior of rats in the sucrose preference test, object recognition task and open field. RESULTS: The results showed that KET induced cognitive deficits and hyperlocomotion. Long- term memory improvement was seen with the therapeutic GTN and SNP treatment, but not with the preventive one. MB pretreatment resulted in long-term memory recovery. GTN pre-, but not post-treatment, tended to increase vertical and horizontal activity in the KET model. Therapeutic and preventive SNP treatment consistently decreased KET-induced hyperlocomotion. CONCLUSION: NO donors - especially SNP - are promising new pharmacological candidates in the treatment of schizophrenia. In addition, we showed that the potential impact of NO-related compounds on KET-induced behavioral changes may depend on the temporal window of drug administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».