Etanercept Versus Monoclonal Antibodies in Axial Spondyloarthritis: Game Over?
Notice bibliographique
Résumé
More than 10 years of experience with anti-tumor necrosis factor-α (TNF-α) therapy in ankylosing spondylitis (AS) has brought us new therapeutic players. As respectively infliximab (IFX), etanercept (ETN), adalimumab, golimumab, and certolizumab were introduced, we were confronted with new modes of administration. However, regarding efficacy on axial and peripheral manifestations, all 5 actors seem somewhat equipotent. Also, IFX, ETN, adalimumab, and golimumab have already shown longterm efficacy after 2 to 8 years in established AS1,2,3,4. Nevertheless, treatment with TNF-α blocking agents such as adalimumab and ETN has shown similar high efficacy, with up to 54.5% ASAS40 (Assessment of Spondyloarthritis international Society 40%) response in early disease5,6. In this issue of The Journal , Song, et al report results on the longterm efficacy of ETN in patients with early axial spondyloarthritis (axSpA)7. Generally speaking, 2 types of TNF-α therapy are distinguished: ETN, a soluble TNF-α receptor antagonist, and monoclonal antibodies. All TNF blocking agents display similar short-term efficacy in axSpA4,8,9,10,11,12 (Figure 1). Adalimumab displayed sustained clinical efficacy after 2 years of treatment with an ASAS40 response of 39.4% at Week 24 to an ASAS40 response in 50.6% after 2 years2,10. Also IFX maintained ASAS20 response of 84.8% after 8 years of treatment13. Similar results can be found in ETN and golimumab after 2 years3,4. However, all of these followup studies have been published in AS, generally comprising patients with longer disease duration and more … Address correspondence to Dr. Elewaut, University of Ghent, Rheumatology, De Pintelaan 185, Ghent 9000 Belgium; E-mail: dirk.elewaut{at}ugent.be
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».