Creation of a reference dataset of neck sizes in children: standardizing a potential new tool for prediction of obesity-associated diseases?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck circumference (NC), is an emerging marker of obesity and associated disease risk, but is challenging to use as a screening tool in children, as age and sex standardized cutoffs have not been determined. A population-based sample of NC in Canadian children was collected, and age- and sex-specific reference curves for NC were developed. METHODS: NC, waist circumference (WC), weight and height were measured on participants aged 6-17 years in cycle 2 of the Canadian Health Measures Survey. Quantile regression of NC versus age in males and females was used to obtain NC percentiles. Linear regression was used to examine association between NC, body mass index (BMI) and WC. NC was compared in healthy weight (BMI < 85th percentile) and overweight/obese (BMI > 85th percentile) subjects. RESULTS: The sample included 936 females and 977 males. For all age and sex groups, NC was larger in overweight/obese children (p < 0.0001). For each additional unit of BMI, average NC in males was 0.49 cm higher and in females, 0.43 cm higher. For each additional cm of WC, average NC in males was 0.18 cm higher and in females, 0.17 cm higher. CONCLUSION: This study presents the first reference data on Canadian children's NC. The reference curves may have future clinical applicability in identifying children at risk of central obesity-associated conditions and thresholds associated with disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».