Impact of sleep disorder treatment on fatigue in multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently reported that sleep disorders are significantly associated with fatigue in multiple sclerosis (MS). OBJECTIVE: The objective of this paper is to assess the effects of sleep disorder treatment on fatigue and related clinical outcomes in MS. METHODS: This was a controlled, non-randomized clinical treatment study. Sixty-two MS patients completed standardized questionnaires including the Fatigue Severity Scale (FSS), Multidimensional Fatigue Inventory (MFI), Epworth Sleepiness scale (ESS) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and underwent polysomnography (PSG). Patients with sleep disorders were offered standard treatment. Fifty-six subjects repeated the questionnaires after ≥ three months, and were assigned to one of three groups: sleep disorders that were treated (SD-Tx, n=21), sleep disorders remaining untreated (SD-NonTx, n=18) and no sleep disorder (NoSD, n=17). RESULTS: FSS and MFI general and mental fatigue scores improved significantly from baseline to follow-up in SD-Tx (p <0.03), but not SD-NonTx or NoSD subjects. ESS and PSQI scores also improved significantly in SD-Tx subjects (p <0.001). Adjusted multivariate analyses confirmed significant effects of sleep disorder treatment on FSS (-0.87, p = 0.005), MFI general fatigue score (p = 0.034), ESS (p = 0.042) and PSQI (p = 0.023). CONCLUSION: Treatment of sleep disorders can improve fatigue and other clinical outcomes in MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle