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Enregistrement W2137547064 · doi:10.1139/f08-162

Interactions between native juvenile burbot (Lota lota) and the invasive spinycheek crayfish (Orconectes limosus) in a large European lake

2008· article· en· W2137547064 sur OpenAlexvenueno aff
Philipp Emanuel Hirsch, Philipp Fischer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCrayfishMesocosmNocturnalBiologyFisheryJuvenileInvasive speciesEcologyZoologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater crayfish are successful invaders in many ecosystems and as cryptic nocturnal species display a potential niche overlap with benthic nocturnal fish. In this study, we tested the effects of the invasive spinycheek crayfish ( Orconectes limosus ) on native young-of-the-year (YOY) and adult burbot ( Lota lota ) in Lake Constance. Using mesocosm experiments, we tested if shelter preferences of YOY and adult burbot and crayfish changed between single and mixed species treatments. To further study the role of crayfish as a stressor for burbot, we monitored the nocturnal behaviour of the species in mesocosms using passive integrated transponder (PIT) tag technology and subsequently determined the plasma cortisol levels in burbot after single and mixed species treatments. Spinycheek crayfish successfully repelled YOY burbot from their preferred daytime shelters into alternative, previously unselected shelters. Crayfish also affected the nocturnal behaviour of YOY burbot by eliciting avoidance behaviour and caused an increase in the plasma cortisol levels. While adult burbot did not display any changes between single and mixed species treatments, our results indicate negative effects of spinycheek crayfish on YOY burbot. We conclude that the frequently dense, invasive crayfish populations in lakes may negatively influence local benthic fish populations via their YOY cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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