Human dimensions of Marine Protected Areas
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,088
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Abstract Charles, A., and Wilson, L. 2009. Human dimensions of Marine Protected Areas. – ICES Journal of Marine Science, 66: 6–15. Planning, implementing, and managing Marine Protected Areas (MPAs) requires that attention be paid not only to the biological and oceanographic issues that influence the performance of the MPA, but equally to the human dimensions: social, economic, and institutional considerations that can dramatically affect the outcome of MPA implementation. This paper explores ten human dimensions that are basic to the acceptance and ultimate success of MPAs: objectives and attitudes, “entry points” for introducing MPAs, attachment to place, meaningful participation, effective governance, the “people side” of knowledge, the role of rights, concerns about displacement, MPA costs and benefits, and the bigger picture around MPAs. These people-orientated factors and their impact on the success and effectiveness of MPAs are examined in relation to experiences with MPAs globally, and in relation to two Canadian examples specifically, one coastal (Eastport, Newfoundland) and the other offshore (the Gully, Nova Scotia).
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La notice
- Revue
- ICES Journal of Marine Science
- Thématique
- Coral and Marine Ecosystems Studies
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- Dalhousie UniversitySaint Mary's University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Marine protected areaCorporate governanceMarine spatial planningEnvironmental resource managementBusinessSubmarine pipelineRelation (database)GeographyOceanographyEnvironmental scienceEcologyGeologyComputer scienceHabitat
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui