MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137554174 · doi:10.1177/135965350801302s05

World Health Organization/HIVResNet Drug Resistance Laboratory Strategy

2008· article· en· W2137554174 sur OpenAlexaff
Silvia Bertagnolio, Inge Derdelinckx, Monica M. Parker, Joseph Fitzgibbon, Hervé Fleury, M. F. Peeters, Rob Schuurman, Deenan Pillay, Lynn Morris, Amílcar Tanuri, Guy-Michel Gershy-Damet, John N. Nkengasong, Charles F. Gilks, Donald Sutherland, Paul Sandstrom

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHIV drug resistanceAccreditationQuality assuranceMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Developing countryPopulationExternal quality assessmentOperations researchEnvironmental healthAntiretroviral therapyViral loadVirologyEngineeringEconomic growthMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With rapidly increasing access to antiretroviral drugs globally, HIV drug resistance (HIVDR) has become a significant public health issue. This requires a coordinated and collaborative response from country level to international level to assess the extent of HIVDR and the establishment of efficient and evidence-based strategies to minimize its appearance and onward transmission. In parallel with the rollout of universal access to HIV treatment, countries are developing protocols based on the recommendations of the World Health Organization (WHO) to measure, at a population level, both transmitted HIVDR and HIVDR emerging during treatment. The WHO in collaboration with international experts (HIVResNet Laboratory Working Group), has developed a laboratory strategy, which has the overall goal of delivering quality-assured HIV genotypic results on specimens derived from the HIVDR surveys. The results will be used to help control the emergence and spread of drug resistance and to guide decision makers on antiretroviral therapy policy at national, regional and global level. The HIVDR Laboratory Strategy developed by the WHO includes several key aspects: the formation of a global network of national, regional and specialized laboratories accredited to perform HIVDR testing using a common set of WHO standard and performance indicators; recommendations of acceptable methods for collection, handling, shipment and storage of specimens in field conditions; and the provision of laboratory technical support, capacity building and quality assurance for network laboratories. The WHO/HIVResNet HIVDR Laboratory Network has been developed along the lines of other successful laboratory networks coordinated by the WHO. As of August 2007, assessment for accreditation has been conducted in 30 laboratories, covering the WHO's African, South-East Asia, Western Pacific, and the Caribbean Regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntiviral TherapyMême sujetHIV/AIDS drug development and treatmentTravaux en français237 207