World Health Organization/HIVResNet Drug Resistance Laboratory Strategy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With rapidly increasing access to antiretroviral drugs globally, HIV drug resistance (HIVDR) has become a significant public health issue. This requires a coordinated and collaborative response from country level to international level to assess the extent of HIVDR and the establishment of efficient and evidence-based strategies to minimize its appearance and onward transmission. In parallel with the rollout of universal access to HIV treatment, countries are developing protocols based on the recommendations of the World Health Organization (WHO) to measure, at a population level, both transmitted HIVDR and HIVDR emerging during treatment. The WHO in collaboration with international experts (HIVResNet Laboratory Working Group), has developed a laboratory strategy, which has the overall goal of delivering quality-assured HIV genotypic results on specimens derived from the HIVDR surveys. The results will be used to help control the emergence and spread of drug resistance and to guide decision makers on antiretroviral therapy policy at national, regional and global level. The HIVDR Laboratory Strategy developed by the WHO includes several key aspects: the formation of a global network of national, regional and specialized laboratories accredited to perform HIVDR testing using a common set of WHO standard and performance indicators; recommendations of acceptable methods for collection, handling, shipment and storage of specimens in field conditions; and the provision of laboratory technical support, capacity building and quality assurance for network laboratories. The WHO/HIVResNet HIVDR Laboratory Network has been developed along the lines of other successful laboratory networks coordinated by the WHO. As of August 2007, assessment for accreditation has been conducted in 30 laboratories, covering the WHO's African, South-East Asia, Western Pacific, and the Caribbean Regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle