Effect of parental age at birth on the accumulation of deficits, frailty and survival in older adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: parental age at conception may affect life expectancy. Adult daughters of older fathers seem to live shorter lives and, in one study, being born to a mother aged <25 was an important predictor of exceptional longevity. The effect of parental age on fitness/frailty in late life is unknown. We aimed to investigate the relationships between parental age and frailty and longevity in older adults. METHODS: in the Canadian Study of Health and Aging (CSHA), data was collected on individuals aged >or=65 using a Self-Assessed Risk Factor Questionnaire and screening interview. In this secondary analysis, 5112 participants had complete data for parental age, frailty status and 10-year survival. Parental age was divided into three groups, with cut-offs at 25 and 45 for fathers and at 25 and 40 for mothers. Frailty was defined by an index of deficits. Survival was analysed using Kaplan-Meier curves and Cox regression with analyses adjusted for subject's age, sex and age of the other parent. RESULTS: mean maternal age at subject's birth was 29.2y (SD 6.8) and mean paternal age 33.3y (SD 7.8). There was no effect of maternal or paternal age on survival for either sons or daughters. Similarly, there was no association between parental age and subject frailty in old age. CONCLUSION: we did not identify an association between parental age and frailty or longevity in older adult participants in the CSHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».