A Posteriori Comparison of Natural and Surgical Destabilization Models of Canine Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
For many years Canis familiaris, the domestic dog, has drawn particular interest as a model of osteoarthritis (OA). Here, we optimized the dog model of experimental OA induced by cranial cruciate ligament sectioning. The usefulness of noninvasive complementary outcome measures, such as gait analysis for the limb function and magnetic resonance imaging for structural changes, was demonstrated in this model. Relationships were established between the functional impairment and the severity of structural changes including the measurement of cartilage thinning. In the dog model of naturally occurring OA, excellent test-retest reliability was denoted for the measurement of the limb function. A criterion to identify clinically meaningful responders to therapy was determined for privately owned dogs undergoing clinical trials. In addition, the recording of accelerometer-based duration of locomotor activity showed strong and complementary agreement with the biomechanical limb function. The translation potential of these models to the human OA condition is underlined. A preclinical testing protocol which combines the dog model of experimental OA induced by cranial cruciate ligament transection and the Dog model of naturally occurring OA offers the opportunity to further investigate the structural and functional benefits of disease-modifying strategies. Ultimately, a better prediction of outcomes for human clinical trials would be brought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».