Age Structure, Changing Demography and Effective Population Size in Atlantic Salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Effective population size (N(e)) is a central evolutionary concept, but its genetic estimation can be significantly complicated by age structure. Here we investigate N(e) in Atlantic salmon (Salmo salar) populations that have undergone changes in demography and population dynamics, applying four different genetic estimators. For this purpose we use genetic data (14 microsatellite markers) from archived scale samples collected between 1951 and 2004. Through life table simulations we assess the genetic consequences of life history variation on N(e). Although variation in reproductive contribution by mature parr affects age structure, we find that its effect on N(e) estimation may be relatively minor. A comparison of estimator models suggests that even low iteroparity may upwardly bias N(e) estimates when ignored (semelparity assumed) and should thus empirically be accounted for. Our results indicate that N(e) may have changed over time in relatively small populations, but otherwise remained stable. Our ability to detect changes in N(e) in larger populations was, however, likely hindered by sampling limitations. An evaluation of N(e) estimates in a demographic context suggests that life history diversity, density-dependent factors, and metapopulation dynamics may all affect the genetic stability of these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».