A literature review exploring values alignment as a proactive approach to conflict management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The research aim has two purposes: to clarify the concepts of values, collaboration and conflict and their relationship with one another within organizations; and to provide data that supported or disconfirm values alignment as a proactive approach to conflict management. Design/methodology/approach An interdisciplinary review of literature was undertaken, as current literature on the topic of values as it relates to conflict was very limited in scope. The key concepts investigated were the connection between values (including alignment and congruence) and decision making, behavior, collaboration, strategy, prioritization and conflict within an organization. Research was guided using constructionism, chaos and complexity theories within a framework of Chaordic systems thinking. Findings The paper provides documentation that previous values research practices have been fragmented and have had limited practical applications. Support is provided indicating that values alignment fosters collaboration and could be a proactive approach to conflict management. Research implications/limitations No long‐term studies were found on the topic of inquiry, although some documentation on business performance is starting to appear. Further research using values alignment as an organizational process would be beneficial. Practical implications – The framework presented appears to have a pragmatic application that would benefit organizational development and effectiveness. Originality/value – This paper expands previous studies by examining values research across domains and suggesting a different research approach. A model is discussed that provides meaningful linkage between business strategy and organizational values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».