Breastfeeding intention and early post-partum practices among overweight and obese women in Ontario: a selective population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the relationship between overweight and obesity and breastfeeding behaviors, a cohort study was conducted among 22,131 women who delivered in Ontario hospitals between April 1 2008 and March 31 2010. METHODS: Data regarding maternal characteristics, maternal body mass index (BMI), infant characteristics, and breastfeeding practices were obtained through the Better Outcomes Registry & Network birth records Database. Multivariate linear regression analysis was used to determine the rates of three outcome measures - intention to breastfeed, exclusive breastfeeding in hospital, and exclusive breastfeeding upon discharge from hospital - between non-obese, overweight and obese patients. RESULTS: While overweight mothers have similar intentions to breastfeed compared to non-overweight mothers (OR 1.03 (0.87-1.21), obese mothers were less likely to intend to breastfeed (OR 0.84 (0.70-0.99). Overweight and obese mothers were less likely to exclusively breastfeed in hospital compared to non-overweight mothers (aOR 0.67 (0.60-0.75) and 0.67 (0.60-0.75), respectively), and overweight and obese mothers were less likely to exclusively breastfeed on discharge (aOR 0.68 (0.61-0.76) and 0.68 (0.61-0.76), respectively). CONCLUSIONS: This study highlights that while overweight and obese women may benefit more from exclusive breastfeeding compared to non-overweight women, they are less likely to exclusively breastfeed in the immediate post-partum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».